Курс «Машинное обучение и ИИ»

Познакомим ребенка с миром искусственного интеллекта. Научим собирать данные, обучать умные алгоритмы, создавать нейросети и предсказывать результаты.

О курсе

Технологии искусственного интеллекта окружают нас повсюду: от рекомендаций видео до автопилотов. Наш практический курс разработан для того, чтобы приоткрыть завесу тайны над ИИ. Мы поможем подросткам развить аналитическое мышление, освоить основы Data Science и научиться создавать программы, способные самостоятельно принимать решения на основе опыта.

Чему мы научим:

  • Разбираться в принципах работы искусственного интеллекта и отличать его от обычных алгоритмов.
  • Работать с языком Python и его библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib).
  • Собирать, очищать и подготавливать датасеты для обучения моделей.
  • Применять классические методы машинного обучения для предсказания чисел и классификации объектов.
  • Проектировать и обучать базовые искусственные нейронные сети (Deep Learning).

Программа обучения:

Модуль 1: Анализ данных и основы Python (Data Science)

Изучаем синтаксис Python, необходимый для работы с данными. Учимся загружать таблицы, находить скрытые закономерности и строить красивые графики. Практика: исследование базы данных и визуализация статистики.

Модуль 2: Классическое машинное обучение (Machine Learning)

Обучение с учителем и без учителя. Разбираем алгоритмы линейной регрессии и деревьев решений. Практика: создание модели для прогнозирования цен на недвижимость и разработка умного фильтра спам-сообщений.

Модуль 3: Нейросети и компьютерное зрение

Знакомство с устройством искусственного нейрона и слоев. Работа с современными библиотеками для построения нейросетей. Практика: создание системы распознавания рукописных цифр и алгоритма для определения объектов на изображениях.

Детали курса

  • Возраст: от 9 до 16 лет
  • Формат: в клубе (очно) с решением практических кейсов
  • Длительность занятия: 90 минут
  • Размер группы: до 10 человек
  • Оборудование: мощные ПК со средами Anaconda, Jupyter Notebook и доступом к облачным вычислительным платформам предоставляем
Записаться на курс
← Вернуться на главную